首頁 > 資訊中心 > 正文
"網際網路+"人工智慧技術發展策略解析
慧聰工程機械網  2016-06-13       ] [  ] [  ]  列印
    近日,國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦聯合發佈了《"網際網路+"人工智慧三年行動實施方案》,這是我國首次單獨為人工智慧發展提出具體的策略方案,也是對去年發佈的"網際網路+"戰略中人工智慧部分內容的具體落實。該行動方案提出了三大方向共九大工程,系統地提出了我國在2016~2018年間推動人工智慧發展的具體思路和內容,目的在於充分發揮人工智慧技術創新的引領作用,支撐各行業領域"網際網路+"創業創新,培育經濟發展新動能。
  一、人工智慧技術引爆點已經臨近
  我們從人工智慧程式AlphaGo説起。在以5:0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾之後,AlphaGo又在3月以4:1的比分戰勝世界圍棋頂級高手李世石,引起了舉世矚目的轟動,也成為了人工智慧領域的一個里程碑事件。至此,人工智慧已經在完全資訊的棋類對戰遊戲中全面戰勝人類對手。實際上,AlphaGo之所以能夠取得如此大的勝利,是由多方面的技術進步共同作用,使得人工智慧技術臨近引爆點。
  首先是大數據的發展。AlphaGo在賽前不僅掌握了3000萬步大師秘笈,還進行了3000萬局的自我對弈,積累了豐富的經驗。其次是計算能力大幅度提升。一方面,AlphaGo採用了1920個CPU外加280個GPU,其理論計算能力達到2332TFLOPS,約相當於深藍的21萬倍,神經元的2500億倍。另一方面,雲計算的發展也將這些計算能力完美地結合起來,使得這些CPU、GPU能夠高度協同工作。第三是人工智慧演算法的進步。經歷了十多年的發展,蒙特卡洛搜索、深度學習、強化學習等演算法日臻成熟,而AlphaGo的快速走子策略也使得他能夠在短時間內作出落子決策,達到實戰的時間要求。不僅如此,從近幾年Gartner的發佈的技術成熟度曲線來看,生物晶片、微數據中心、智慧機器人、自然語言問答、虛擬現實、增強現實、自動駕駛等都將會在5~10年內達到生産力平穩期,而同聲傳譯、機器學習、自動區域駕駛等技術所需時間僅為2~5年。
  二、人工智慧成為世界各國綜合競爭力角逐的主戰場
  隨著人工智慧技術引爆點的臨近,機器視覺、語音識別、人臉識別、指紋識別、自然語言理解、智慧搜索、輔助決策、自動規劃、智慧控制等基礎性應用技術,人機博弈、語音交互、專業機器人、資訊安全、機器翻譯等專業應用技術,無人駕駛、智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧交通、智慧家居等綜合應用技術,開始陸續進入到實用性階段,人工智慧在各個領域都開始發揮出了巨大的威力。尤其是智慧控制、智慧機器已經開始在工業生産中得到應用,智慧計劃排産、智慧決策支撐、智慧品質管控、智慧資源管理、智慧生産協同、智慧互聯互通等也已經陸續出現,智慧化已經成為産業轉型升級的新動力和新引擎,也成為繼機械化、電氣化、資訊化等三次工業革命之後新的産業特徵,推動工業發展進入新的階段,掀起了第四次工業革命的浪潮。
  為抓住難得的發展機遇,發達國家紛紛加快人工智慧技術創新與戰略佈局,將人工智慧做為提升國家競爭力的重要戰略取向和重要抓手,力圖佔領産業發展新的制高點,這也使得人工智慧成為了各國綜合競爭力角逐的主戰場。美國對人工智慧尤其重視。DARPA秉持"保持美國技術的領先地位、紡織潛在對手意想不到的超越"的宗旨,自2010年開始長期扶持人工智慧在軍事、醫療、航空航太等各領域應用,2015年的DARPA未來技術論壇更是直接將"太空機器人、自主人工智慧到地外生命及神經科學"列為討論主題。2013年4月發佈了總統項目"推進創新神經技術腦研究計劃"。2015年發佈的"美國國家創新戰略"將與人工智慧息息相關的9大領域作為優先發展的對象加以主動支撐,包括精密醫療、衛生保健、大腦計劃、先進汽車、智慧城市、清潔能源與節能技術、教育技術、太空探索和高性能計算等。美國智庫戰略與國際研究中心(CSIS)在去年發佈的《國防2045:為國防政策制定者評估未來的安全環境及影響》報告中,將先進計算/人工智慧技術、增材製造技術、合成生物技術、機器人技術、奈米科技與材料科學等作為影響未來30年的5項新興與顛覆性技術專門提出。歐盟在2009開始啟動藍腦計劃,2013年又將"人腦計劃"作為與石墨烯並列的兩個未來旗艦技術項目啟動,今年3月底公開發佈了神經資訊平臺、大腦模擬平臺:重建並模擬大腦、高性能計算平臺、醫學資訊平臺、神經形態計算平臺、神經機器人平臺等6大平臺,供人工智慧領域的研究者使用,以便於促進神經科學、醫學和電腦學的合作研究。日本則在2015年1月發佈了《機器人新戰略》,日本政府聯合各大企業推出了機器人計劃,以機器人為重點,計劃在今後10年裏,投入1000億日元用於人工智慧的研發。
  三、人工智慧為我國帶來變道超車發展機遇
  人工智慧作為一種通用目的技術(GPT),是當前科技創新和推動産業升級轉型的焦點。人工智慧的發展及其在各個領域的應用,將會顯著改變幾乎所有行業原來發展的路徑,不斷催生新的業態和新的商業模式,形成新的發展空間,同時也為我國促進科技創新、提升國家競爭優勢甚至趕超發達國家帶來了新的機遇。
  在人工智慧所帶來的新賽場上,無論是從理論研究、技術研發方面,還是從産業基礎方面來看,應該説我國的研究積累與發達國家相比差距不大。早在上世紀70年代後期,吳文俊就憑藉幾何定理的機器證明成果,成為國際自動推理界的領軍人物,他所開創的數學機械化也在國際上被譽為"吳方法"。在人際對弈方面,浪潮天梭在2006年8月以3勝5平2負擊敗柳大華等5位中國象棋大師組成的聯盟。近些年來,我國人工智慧領域有取得了飛速發展。科大訊飛語音識別技術已經處於國際領先地位,其語音識別和理解的準確率均達到了世界第一,自2006年首次參加國際權威的BlizzardChallenge大賽以來,一直保持冠軍地位。百度推出了度秘和自動駕駛汽車。騰訊推出了機器人記者Dreamwriter和圖像識別産品騰訊優圖。阿里巴巴推出了人工智慧平臺DTPAI和機器人客服平臺。清華大學研發成功的人臉識別系統以及智慧問答技術都已經獲得了應用。中科院自動化所研發成功了"寒武紀"晶片並建成了類腦智慧研究平臺。華為也推出了MoKA人工智慧系統。
  我國一直政府也一直重視人工智慧的發展。尤其是2015年將人工智慧作為國家"網際網路+"戰略中十一個具體行動之一,提出要"加快人工智慧核心技術突破,培育發展人工智慧新興産業,推進智慧産品創新,提升終端産品智慧化水準"。近日,又專門出臺《"網際網路+"人工智慧三年行動實施方案》,明確提出2018年發展目標為"打造人工智慧基礎資源與創新平臺,人工智慧産業體系、創新服務體系、標準話題性基本建立,基礎核心技術有所突破,總體技術與産業發展與國際同步,應用及系統級技術局部領先"。這不僅在操作層面提出了我國近期發展人工智慧的具體方案,將人工智慧的發展措施落到了實處,也明確了我國人工智慧技術發展的內容重點和階段性要求。
聲明:在本機構,本人所知情的範圍內,本機構,本人以及財産上的利害關係與所推薦的證券沒有利害關係。
      數據、資訊等內容均來源於第三方,僅供參考,據此操作風險自負。

地址:中國北京西城區金融大街35號國際企業大廈C座 100033   客服電話:95551或4008-888-888   傳真:010-66568532   電子郵箱:webmaster@chinastock.com.cn